发布时间：2020-2-19 分类： 行业资讯
本文对今天的标题评论功能进行了较为系统的分析，希望本文能给你一些启发和思考。
1.今日标题评论简介
评论功能放置在信息流内容框架中，主要是丰富文章，图形，视频等信息流的内容形式，增强内容与用户之间的互动，便于传播。并且通过评论的不断叠加，增强了信息流内容的时事性和内容流行度，并将评论内容作为连接用户和用户的载体，增强了注意力和粉丝等社交行为。
1.1评论功能位置
1.1.1视频信息
点击视频信息后，视频信息中的评论区域位于广告栏下方，显示瀑布流。
1.1.2图形信息
点击图形信息后，图形信息中的注释区域位于推荐阅读栏下方，并显示瀑布流表格。
1.1.3地图集信息
单击图库信息后，您需要单击注释图标按钮以查看图库信息中的注释区域。瀑布流的形式也是如此。
1.1.4摘要：
1.2评论功能用户角色
用户：评论内容的主要制作者，前提需要信息流内容支持，并激发用户的评论欲望。
用户权利和责任：发起评论，引用/回复其他评论，并删除自己的评论。
内容创作者：作为信息载体流内容审核的制作者，在初始审核之上有权获得高排名内容的创作者可以删除评论，屏蔽，筛选权利。
用户权利和责任：热门评论，回复他人评论，删除，阻止和过滤显示评论。
平台：评论内容的领导者和评论者。评论内容具有最高的筛选，排序和审核权限。
用户权利和责任：过滤，排序和审阅评论的最高内容。审查权和排名权是该平台的专有权力。
1.3评论内容框架
用户头像区域：显示对制作者的用户头像进行评论的区域;
用户ID区域：显示评论生产者ID;
评论内容区域：显示评论的主要内容;没有字数限制;
评论时区：显示评论发布时间;
喜欢：显示其他用户喜欢和添加的评论数量;;
2.平台评论排序策略
2.1简介
主要研究了当今标题平台中信息流中瀑布流的排序优化策略。排序优化策略的主要原因是根据不同信息内容孵化期间的不同参数调整相应的策略。
2.2相关参数
发布时间：单个评论的发布时间，精确到分钟。
评论内容词：指评论内容的总长度，即单词总数。
喜欢：其他用户喜欢单个评论的总次数。
用户活动：通过关注量，风扇数量，使用频率和单次使用持续时间来评估和判断在平台中发布评论的用户的活动。
2.3评论孵化周期
2.3.1冷启动期
图形信息，视频和地图集信息刚刚在30-60分钟内发布，评论数量少于10条，没有评论，或评论数量较少。
在冷启动期间，由于相关参数未完全显示，默认情况下，显示策略将由注释数和注释数确定为主要指标。
单个评论点越高，排名越高。喜欢的数量越少，排序越低。
除了被喜欢之外，评论内容的长度被确定为主要指标。评论内容中的单词越多，放置的越多，其他评论按单词的数量排序。
如果有多个注释具有相似数量的注释和注释内容的长度，则优先级将集中于内容长度指示符。也就是说，喜欢的数量是相同的，并且评论内容的长度在前面更长。
简而言之，排名的最终结果取决于赞美数量和评论数量的综合表现。
发布时间被确定为最不重要的指标，并且未被评论排序策略引用。
2.3.2活跃期
图形信息，视频和地图集信息刚刚在30-60分钟内发布，评论数量大于10，小于200（取决于实际情况，以达到评论上升速度的高峰） ），有很多评论都很受欢迎。
在审查孵化的孵化期间，可以应用于评审呈现策略的指标类型增加。
响应的数量，赞美的数量，评论内容的长度，用户活动，用户的注意力以及粉丝的数量被用作参考指标。
下表是审查的11个主要参考指标的摘要：
通过计算11条评论的几个主要参考指标的统计数据来估计排名优先级值。
重量值=（评论单词编号*喜欢数字）+（注意数量+15）*（注意/粉丝价值+0.1）* 10％+受访者人数* 15
上述计算不准确，但可以粗略猜测评论排序的参考指标优先级：
评论字>回复号码>点击数字>用户活动/用户关注，粉丝数量。
2.3.3成熟期
图形信息，视频和地图集信息刚刚发布超过60分钟，评论数量大于100，并且增长速度趋于稳定。赞扬和回复的评论比例非常高。
响应数量，喜欢，评论长度，用户活动，用户注意力，粉丝数量和评论发布时间将用作参考指标。评论排序策略可以应用于更丰富的数据指标集。
对189条评论中前20条评论指标的分析和比较表明，随机性非常强。
据推测，评论显示排名策略没有检查数据指标。可以在处理评论分词之后将其与文章标签进行比较，或者算法过滤掉用户想要看到的更多的评论，或者可以与用户产生共鸣的评论。面前。
组合标题的想法是用户应该“向用户”显示他们想要查看的评论。最好是“所有你看到的就是你想说的”。标题排序时标题可能会考虑以下内容：
让评论的排名也是“成千上万的面孔”，用户的第一条评论应该是用户最感兴趣的;
为了达到第1点，标题可以根据评论收到的赞美数和评论者与阅读用户之间的相似性给出评论不同的排序权重;
此时，许多以前的分析文章将通过盲目分类对评论进行排序，例如根据赞美的数量，根据发布时间，相反的顺序等。然而，事实上，具有相对大的用户量的当前新闻，门户和聚合信息平台已经应用了最新的评论排序算法。
说到这里，我必须改进外国新闻社交产品reddit。他的评论排序策略重新定义了产品的评论区域。
Reddit评论排序分析
“最佳”的排序
有些人喜欢评论，数据库会收集，评论越多，越喜欢，机器就能越准确地确定评论的排名。通过量化精确度，评论的真实质量尽可能地从用户的喜欢中得出。
机器统计来自类似和不喜欢数据库的统计数据并计算置信区间。我们首先排列这些间隔。这个临时排名将这些评论的最终排名与100个统计中的95个中的100个进行比较。
采样数据需要保证数量，否则系统仍将其排名较低。
10like + 1dislike优于50like + 25dislike。前者将排在后者之前，并将根据概率计算结果进行计算。
但问题在于Reddit的评论排序策略可以有效地过滤掉用户喜欢的评论，但过度关注时间参数仍然会让其他用户只关注最新的评论，这使评论的长尾越长。
然而，评价评论排名的算法的历史几乎总是根据赞美数的发布时间，综合时间和赞美数来综合考虑，然后综合考虑多个参数的综合。但事实上，回归本质和需求是为了解决以下问题：
很多评论只是迎合大多数用户的偏好，但不实用。
高级评论与文章无关，但由于一些手段和马太效应，更好的答案没有得到足够的机会出现，所以它被埋没了。
有争议的问题，很难确定哪种秩序是公平的。
实际上，它可以用作以下类型的权重因子，响应数量，评论数量，评论内容的长度，用户活动，用户注意力，粉丝数量和评论发布时间。如何合理分配权重是每个平台都将面临的问题，每个平台都有自己的策略。主要分为以下三个维度：
3.一些想法
除了今天的头条新闻之外，权重因子可能更侧重于信息维度，即评论的数量，即评论的相关性。但通过分析最高用户排名，我认为标题将更多地关注用户维度和社交维度。
首先，在社交维度中，具有大量响应的评论具有更高的排名权重，因为这样的评论可以激发主题并启动用户之间的交互。相反，赞美的数量成为次级权重因子。因为有这样的评论，用户喜欢几千，但响应的数量非常少。
可能导致激烈用户交互的评论必然是好评，但并非所有好评都能激励用户讨论行为。
其次，在用户维度中，标题更喜欢用高用户活动和低关注度对那些用户评论进行排名，但是使用少量粉丝。此过程的目的是通过增加用户曝光度，增加这些“潜在股票”的忠诚度和体验，使他们受益并使粉丝受益。这样的处理可以捕获这些容易丢失的用户并隐含地增加他们的忠诚度。
这就像你非常喜欢黄子恺，经常评论他的微博。你几乎每天发送它，但几乎没有反馈。就在您即将放弃并转向其他明星时，他突然回应您的意见或在微博中提及您的身份证。对于明星猎人来说，这种体验并不太酷，你的忠诚度会立即被引爆。
有效地促进和保留用户并不一定需要仔细设计推送或操作活动，有时处理策略的某些细节可以吸引人们的心。
从上面我们可以真正理解为什么标题一直雄心勃勃地进入社会领域。毕竟，信息流产品竞争的障碍非常低，在产品形式或技术方面没有绝对的护城河。即使人们谈论今天头条新闻的算法，仍然有人对此不满意。用户的标签属性非常大，具有脉动特性。即使是强大的算法也无法预测用户个人认知的变化和兴趣的变化。
面对人性，算法总是很冷。我今天要做的不是让每个人都有获取信息的乐趣，而是要有归属感。
就像下飞机或结束考试一样，人们打开手机的第一件事就是去微信，而不是今天打开头条新闻。微信为用户带来的用户体验不是聊天工具，而是情感输入的入口。一旦产品给用户一种归属感，所谓的“增长黑客”策略就不那么重要了。
