发布时间：2020-1-27 分类： 电商动态
副本的作用可能很大或很小，有时可能只是对产品的描述，但有时副本可以逆转整个产品的下降，极大地促进产品增长，看看作者是如何做到的。
让我谈谈一个关于文案增长的外国案例研究—— Tickle：一种在线存储照片的工具。
最初，Tickle将该服务描述为：在线存储您的照片。效果不好，然后更改为：在线分享您的照片。
只改变了一个词，它在六个月内实现了增加5300万用户的壮举。后来，他们制作了一个约会应用程序，他们做了同样的事情。
原始服务语言是：寻找日期。后来改为：帮助别人找到约会对象。
八个月后，该服务增加了2900万用户。
当我看到这个案子时，我非常兴奋。虽然案件本身被怀疑夸大了副本的功效，但其文案思维却相当强大。
首先让我谈谈我实战中的一个小案例，而不是吹牛，这真的引起了增长。
一个词的变化已经增长了4倍
我改变了一个词来使文字效果四次。
那时，在招聘业务中，客户可以根据具体情况筛选用户发送简历邀请。消息机制中存在自动触发操作：在发送提议后，将触发文本消息通知。
原始的SMS副本是这样的：
{name}，{company name}的人力资源邀请您提交简历：{URL}
效果不理想，我考虑并修改如下：
{NAME}，{公司名称}学校负责人邀请您提交简历：{url}
{name}，{company name}的负责人邀请您提交简历：{url}
对于应届毕业生，我将人力资源改为“学校招聘负责人”，并将白领改为“招聘负责人”。
这不是标题派对，也不是骗局，因为报价的价格昂贵，而且大多数使用它的客户都是招聘负责人。结果，这一小小的变化引起了骚乱，而且性能提高了4倍。老板直接指着一个红包，红包比通常的红包大四倍。
后来，我的老板专门让我不在时间来优化副本并将所有涉及的地方放在副本中。例如：关键进程，关键页面，文本消息，电子邮件，推送，微信等等，给我实际操作试验和错误，并且还做一些测试工具。我在一篇关于黑客增长的文章中展示了我的工作成果。
如下图所示：
这是我所做过的文案管理系统的原型，其中包含初始副本，加上前一次测试的效果，消息机制等，两年前，当时缺乏的是思维原则和心理学。
后来，在我离开招聘领域并进入运营和发展之后，我对运营的研究愿望得到了进一步加强。因此，我仍然不时地把它拿出来，思考这一系列的东西，试图将心理学和思维的逻辑代码注入到文案系统中。
为了唤起每个人对文案甚至操作研发的兴趣，并且能够对操作有新的认识（操作是高智商+高情商的结合，而不是我定义的操作员），我采取了原始设定。试错计划为您提供了一个示例，并讨论了文案思维。
副本中的逻辑密码：这些副本是如何产生的？
在我的运营和开发过程中，我为异地H5红包做了一套试错法，以促进共享。其中，页面右下角有一个浮动促销按钮。我大致比较它，可以在8个单词之内。
如下图所示：
8字以内，平方英寸，如何优化复制。
我当时的反复试验的想法是：先测试文案角度（用户副本），然后测试副本的强度和视觉表现，最后做高驱动元素的组合测试，效果最佳，然后标准化实施。
从逻辑的角度来看，当我想到错误的副本时，我为自己列出了三个问题：
用户在哪里提问？如何消除用户问题？什么样的文案用于消除强度？
从心理学的角度来看，页面中总会有一些元素触发认知失调，文案是最好的解决方案。根据上述逻辑，我发现了以下测试点：
测试点1
网友提问：为什么要给我发红包？ （发送红包的原因）
消除疑虑：新人红包，共享红包，迎红红包，活动红包，阅读补偿。
相关副本：新人包，限时领，随机红包，阅读奖励（你可以观察一些新闻站，一般你会在你滑到评论区时弹出这个奖励）…
测试点2
用户提问：红包是真的吗？ （红包信誉）
消除疑虑：红包协议（影响原则），其他人的证据，反向提示。
相关副本：xx元离开，新用户有限，xx人已被带领，xx％已被带领，一人，严禁刷和领导红包协议。 （这个行业暂时没有申请，副本可以自由发挥）
测试点3
用户提问：我可以收到多少红包？ （红包）
打消疑点：最高一元，最低b元，b-a区间。
相关副本：1元，最高10元，最低1元。
测试点4
用户提问：我收到红包的可能性有多大？ （预计见面）
消除疑虑：给出概率。
相关副本：100％可用，51％可用，99％可用…
上面的副本是我随意想到的。你可以看到：我写了副本，我没有从副本本身开始，但我首先考虑了逻辑，从用户的角度思考。这不仅仅是我之前关于文案的文章。《文案的增长策略：没有乔布斯的才华，如何做出乔布斯的效果》思维逻辑更深入。
所以，让我们做成长，测试是必须的，在测试之前，我们必须首先用逻辑思维来测试材料，把握思维的角度，然后收获成长的奇迹。
作者：韩立，微信公众号：weboper，原站点将经营108名个人业主，原一家互联网公司运营副总监。畅销书《运营实战指南》作者，互联网产品运营知识，思维导图作者网络。互联网产品的运营有15万字。专注于基于内容的社区和新媒体，专注于运营优化，数据分析和文案撰写，并一直致力于研究和开发技能！
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